巴西警方在多地搜捕涉嫌冲击国家权力机构的骚乱人员******
当地时间2月3日，巴西联邦警察在五个州(朗多尼亚州、戈亚斯州、圣埃斯皮里图州、马托格罗索州和圣保罗州)以及首都所在联邦区发出了3份预防性逮捕令和14份搜查以及扣押令，行动目标是涉嫌参与1月8日冲击巴西国会、最高法院和总统府的骚乱人员。
2023年1月8日下午，巴西前总统博索纳罗的部分支持者闯入巴西国会、联邦最高法院和总统府，并与巴西利亚军警发生冲突。卢拉政府在骚乱发生当天即签署行政法令，要求联邦政府出面平乱。针对骚乱的多项措施随后也在国会两院中快速通过，最高联邦法院大法官随即发出拘捕令，要求在24小时内解散驻扎各地的骚乱人员营地。
事件发生后，巴西联邦政府有过多次搜捕行动，2月3日联邦警察的搜捕则是针对涉嫌冲击国家权力机构骚乱人员的最新一轮行动。(总台记者 肖贺佳)
(来源：央视新闻客户端)
张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******
中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”
这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。
美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。
“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”
“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”
张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。
他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”
张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
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